国内棉价涨后盘整 国际棉价冲高回落——中国棉花市场周报（2021年1月4-8日）
|
 
- UID
- 2
- 积分
- 2771371
- 威望
- 1335693 布
- 龙e币
- 1435678 刀
- 注册时间
- 2009-12-3
- 最后登录
- 2024-7-8
|
国内棉价涨后盘整 国际棉价冲高回落——中国棉花市场周报（2021年1月4-8日）
本周，国内棉花价格上涨后窄幅盘整；国际棉价冲高后小幅回落，整体高于前周。国内外棉纱价格延续涨势。涤纶短纤价格上涨。
一、国内棉花价格上涨后窄幅盘整
本周，市场乐观情绪持续发酵，原油、股市纷纷大幅上涨，下游纺织企业继续补库提振价格，推升国内棉花价格跟随走高，受获利结盘及局部现货销售数量下降影响，周后期价格窄幅盘整。2021年1月4-8日，郑州商品期货交易所棉花期货主力合约结算价15391元/吨，较前周上涨438元/吨，涨幅2.9%。代表内地标准级皮棉市场价格的国家棉花价格B指数均价15105元/吨，较前周上涨266元/吨，涨幅1.8%。
二、国际棉花价格冲高后小幅回落
本周，美股强势上涨及谷物市场价格飙升，带动棉花期货大幅上冲至80美分/磅以上，随着美棉出口销售数据下滑，国际棉价小幅回落，整体高于前周。2021年1月4-8日，纽约棉花期货主力合约结算价79.79美分/磅，较前周上涨2.43美分/磅，涨幅3.1%。代表进口棉中国主港到岸均价的国际棉花指数（M）均价87.3美分/磅，较前周上涨1.99美分/磅，涨幅2.3%，折人民币进口成本14247元/吨（按1%关税计算，含港杂和运费），较前周上涨265元/吨，涨幅1.9%，国际棉价比国内棉价低858元/吨，内外价差较前周持平。
三、国内外棉纱价格延续涨势
本周，纺织市场销售依旧活跃，以精梳纱为主的中高端需求热度不减，但新增订单量较12月份有所下滑。经过一段时间的原料采购后，叠加棉花价格不断上涨，多数纺织企业采购略显谨慎。进口纱成交相对顺畅，贸易商心态乐观。受汇率变动影响，内外纱价差收窄，常规外纱低于国产纱91元/吨。坯布市场价格跟随原料持续走高，企业进入去库存回笼资金阶段。涤纶短纤价格跟随PTA走势上涨。
图片
四、后市展望
国际棉价跟随金融市场波动。美国国会正式确认拜登当选下任总统，给金融市场带来更多积极因素，而暴力冲突增加不稳定性。民主党包揽白宫和参众两院后，市场预期将有进一步的财政刺激。2020年最后一周，美国首次申请失业救济人数仍处高位，显示疫情对就业市场的持续打击。世界银行出于防疫限制和疫情反弹等因素考虑，下调全球经济展望。福奇称美国疫苗接种进度未达目标。国际棉花市场方面，美国农业部公布的出口销售报告显示，上周美棉出口净签约量大幅下滑至3.61万吨，环比降幅62%。美国《棉农杂志》调查显示，受粮棉比价等因素影响，2021年美国意向植棉面积下降。印度棉花需求前景向好，市场预计印度棉价将有所上升。巴基斯坦轧花厂协会统计，截至2020年12月31日，新棉上市量同比减少34%。2020年12月巴西棉花出口量达37万吨，创历史新高。国际棉纱市场方面，印度花纱布出口需求旺盛，而该国内消费仍然低迷。越南国家纺织服装集团预计，2021年越南纺织品服装出口预计恢复至疫情前的水平。巴基斯坦纺织品服装出口回暖，该国内棉纺织市场相对稳定。现阶段多空因素交织，棉市受金融市场波动影响概率加码。下周美国农业部将发布全球棉花供需报告，市场普遍预计USDA或调降棉花产量和库存预估，将影响短期内国际棉价走势。
国内棉价面临走弱压力。近期，多部门密集部署，加码小微企业支持力度，普惠小微企业贷款延期还本付息政策和信用贷款支持计划延期至3月31日。但国内多地出现零星散发和局部聚集性疫情，在一定程度上影响终端消费。国内棉花市场方面，部分纺织企业出于疫情担忧，备货意识有所增强，但考虑到年前补库已启动一段时间，且随着棉价不断抬升，纺织企业谨慎备货，新棉成交量有所放缓。据国家棉花市场监测系统数据，截至1月8日当周，全国新棉周度销售量26.9万吨，环比下降8%。元旦过后，虽然高支高密品种需求依然紧俏，但部分纺织、坯布企业表示产品销售速度较12月份略有减弱。大部分企业计划于1月下旬放假，现阶段将根据实际生产情况整理库存。短期，在疫情防控大环境下，纺企原料补库进入末期，棉花消费面临减少压力，国内棉价预计将呈现盘整走弱趋势。 |
论坛官方微信、群（期货热点、量化探讨、开户与绑定实盘）
 
|
|
|
|
|
|
|
:
| 
:
| 
:期货程序化 | 
:期货程序化研究 | 
:期货量化学习 | 
:期货量化 | 
微信：
发表于 2021-1-9 09:01
| 
|
TB/MC开户优惠政策:
：
：
自2023.03.23日起，新启用程序化学习量化策略网（量化超市），单独策略也可以购买了，解决一部分网友不想购买一年会员而只是想要某一个或几个策略的问题，具体参考：
2024年最全的Python编程与程序化（量化）教程、视频、源码、课件、资源汇总贴：/thread-152864-1-1.html
2024年最全的MultiCharts程序化（量化）教程、视频、源码、课件、资源汇总贴：/thread-88129-1-1.html
